Difyとは？できることを初心者向けに簡単に解説

生成AIについて調べていると、「Dify」という名前を見かけることがあります。ChatGPTの仲間なのか、それとも開発用のツールなのか。ここで一度止まる人も多そうです。

こんにちは、『ゴイノワ』のナギです。わたしも最初は「AIそのものなの？」というところが気になりました。名前だけでは役割がちょっと想像しにくいんですよね。

Difyを簡単にいうと、生成AIを使ったアプリや仕組みを作るためのプラットフォームです。専門的なコードだけに頼らず、画面上で処理を組み立てられるのが特徴です。

Difyとは何をするもの？

Difyは、LLMと呼ばれる大規模言語モデルを使ったアプリを開発するためのオープンソースのプラットフォームです。

DifyそのものがAIなのではなく、AIを使ったアプリを作るための土台と考えると、かなりつかみやすくなります。

こうした機能が一つの場所に用意されています。「AIに質問する側」から「AIを使ったものを作る側」へ少し近づくツール、と考えてもよさそうです。

何ができるのか

Difyでできることは、単純なチャット画面を作るだけではありません。入力された内容を受け取り、AIに渡し、その結果を別の処理へつなげることもできます。

公式ドキュメントでは、テキストやファイルを受け取り、複数の処理を通して結果を返すワークフローの作成例も紹介されています。

たとえば「文章を入れる→内容を判定する→用途別の文章を作る」という流れも考えられます。毎回プロンプトを手作業で入力するのとは、使う感覚が少し違います。

RAGやナレッジも使える

Difyを調べていて、わたしが一度止まったのが「RAG」という言葉でした。ここは急に専門的になるので、名前だけ覚えようとすると分かりにくいところです。

かなり簡単にいえば、手元の資料などから関係する情報を探し、その内容を参考にAIへ回答させる方法です。Difyには、このためのナレッジ機能があります。

たとえば社内マニュアルや商品資料を登録し、その内容に関する質問へ答えるアプリを作る使い方が考えられます。自分で用意した情報をAIに使わせたい場面と相性があります。

AIエージェントにも対応

Difyでは「エージェント」と呼ばれる仕組みも扱えます。これは、AIが指示を受けるだけでなく、必要に応じて用意されたツールを利用して処理する考え方です。

外部サービスを呼び出すためのツールも組み込めます。公式ドキュメントでは、検索や画像生成などの機能を追加する仕組みが案内されています。

ただ、最初からエージェントまで理解する必要はありません。まずは「入力を受けてAIが答える」という小さなアプリから触ったほうが、わたしなら分かりやすいと感じます。

ChatGPTとは何が違う？

DifyとChatGPTを同じ種類のサービスだと思うと、少し分かりにくくなります。ChatGPTはAIと会話したり、文章を作ったりするためのサービスとして利用できます。

一方のDifyは、AIモデルを利用して自分の目的に合ったAIアプリを作る側の道具です。ここを分けて考えると、役割の違いが見えてきます。

Difyでは複数のモデルを利用でき、モデルの選択やワークフローとの組み合わせも行えます。「DifyかChatGPTか」という二者択一ではないんですよね。

プログラミングは必要？

Difyには視覚的にワークフローを作れる画面があり、すべてをコードだけで書く必要はありません。公式でもローコードのワークフローが特徴として挙げられています。

ただし、「何も知らなくても数回クリックすれば何でも作れる」という意味ではありません。AIモデルや入力、出力の関係は少しずつ覚えることになります。

ここは勢いで「ノーコードだから簡単」と決めたくないところ。作るものが複雑になるほど、APIやデータの扱いなど技術的な知識が役立つ場面も増えます。

クラウドでも自前でも使える

Difyにはクラウドで利用する方法があります。サーバーを自分で用意せず、サービス上でアプリ作りを始めたい場合はこちらが入りやすいでしょう。

一方、Difyはオープンソースで公開されており、自分の環境へ導入する方法も案内されています。公式GitHubではDocker Composeを使った導入手順も確認できます。

どちらを選ぶかは、試してみたいだけなのか、自分で環境を管理したいのかでも変わります。初めて名前を知った段階なら、まず違いを知っておけば十分です。

どんな人が使うもの？

Difyは開発者だけのもの、と決めつけなくてもよさそうです。公式ドキュメントでも、視覚的な画面からワークフローを作成する手順が紹介されています。

「会社の資料に答えるAIを作りたい」「決まった手順で文章を作らせたい」など、生成AIを自分の用途に合わせて使いたい人には検討しやすい選択肢です。

逆に、AIと普通に会話したいだけなら、Difyを使う必要はありません。何を作りたいかによって、必要になる道具も変わってくるわけです。

まずは役割をつかめば十分

Difyとは、生成AIを利用したアプリを作るためのオープンソースのプラットフォームです。ワークフローやRAG、エージェントなどを一つの環境で扱えます。

専門用語が多いので、最初から全部覚えようとすると少し大変です。まず「AIそのものではなく、AIを使って何かを作るためのもの」と押さえておけば話を追いやすくなります。

気になったら、次はDifyのワークフロー画面を一度見てみてください。箱をつないで処理を作る様子を見ると、文章だけで読むより役割がぐっと分かりやすくなると思います。